ავტონომიური მიტანის რობოტი აღჭურვილია V-SLAM ტექნოლოგიით, მაღალი ტევადობით, პეიჯერინგის ფუნქციით, ჟესტების ამოცნობით და ხმოვანი მართვის მოდულით. ჩვენი მიზანია რესტორნებში მომსახურების ეფექტურობის გაზრდა, ჭკვიანი საავადმყოფოების, ჭკვიანი ბიბლიოთეკების და ინოვაციური სამრეწველო ობიექტების შექმნა.
| ზომა | 510mm x 510mm x 1105mm |
| მოცულობა | 100L |
| შესაძლებლობის დატვირთვა | მაქს. 60 კგ |
| ბატარეის ცხოვრება | 8 სთ ან 20 კმ, ავტომატური დატენვა |
| ხმაურის დონე | 60 დბ ქვემოთ |
| უსაფრთხოების კონფიგურაცია | ლაზერული რადარი + მხედველობა + სხვა სენსორები |
| ურთიერთობა რეჟიმი | Wi-Fi/4G |
| გაფრთხილების რეჟიმი | ინდიკატორის შუქი + გამაფრთხილებელი ხმა |
| ოპერაციის მონიტორინგი | რეალურ დროში ფართოეკრანიანი 3D რუკის მონიტორინგი + ფონური მონიტორინგი (არასავალდებულო) |
| ფუნქცია | საავადმყოფოებში მაღალი ღირებულების სამედიცინო სახარჯი მასალების ზუსტი მართვა |
| მიწოდების ნივთები | სუფთა სამედიცინო მარაგი/სამედიცინო მოწყობილობები/მაღალი ღირებულების სამედიცინო მასალები |
| Performance | ფერდობზე ასვლა: ≤5°, სრული დატვირთვის სიჩქარე: 1.5 მ/წმ |
| დაბრკოლების გადალახვა: 20 მმ (ზღურბლი) / 30 მმ (შუალედი) | |
| მინიმალური გავლის სიგანე: 700 მმ | |
| მართვის რეჟიმი: ორმაგი წამყვანი თვლებიანი დიფერენციალი | |
| ნავიგაციის რეჟიმი: ლაზერული ნავიგაცია | |
| დაბრკოლებების თავიდან აცილების რეჟიმი: ავტონომიური შემოვლითი გზა დაბრკოლებების თავიდან ასაცილებლად | |
| მოძრაობის რეჟიმები: წინ, უკან, მობრუნება და როტაცია |











ეფექტურობის გაზრდა
24/7 ავტომატიზირებული რობოტები ხელით მუშაობას აჯობებენ. მრავალრობოტიანი ჭკვიანი დაგეგმვა ამცირებს გამეორებას და ზრდის მოქნილობას.

უსაფრთხოების უზრუნველყოფა
ხელოვნური ინტელექტის ზედამხედველობა ამცირებს შეცდომებსა და ინფექციის რისკებს ადამიანებთან კონტაქტის შეზღუდვით.

შემცირება ხარჯები
სწრაფი დაყენება, მასშტაბირებადი ინვესტიცია და დაბალი მოვლა-პატრონობა. 1 რობოტი ცვლის 2-3 თანამშრომელს.

ჭკვიანი მონაცემები
ლოჯისტიკის, სტერილიზაციისა და ინვენტარიზაციის რეალურ დროში თვალყურის დევნება - გამარტივებული და თვალყურის დევნებადი

V-SLAM არის ახალი ტექნოლოგიით ინტეგრირებული SLAM გადაწყვეტა, რომელიც დაფუძნებულია Lidar-ზე, კამერაზე, UWB-ზე, RGBD-ზე, IMU-ზე, ენკოდერსა და მრავალ სენსორზე.
ამ გადაწყვეტას შეუძლია უზრუნველყოს, რომ რობოტი უფრო ეფექტურად შეასრულოს დავალებები შერეულ გარემოში და უზრუნველყოს უფრო ზუსტი პოზიციონირება და უფრო სტაბილური მუშაობა.

უსაფრთხოება და დაბრკოლებების თავიდან აცილების მახასიათებლები მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, ასევე ჩამოკიდებულ ობიექტებთან შეხების ალბათობა.
ან სხვა ბრმა წერტილში არსებული დაბრკოლებები მნიშვნელოვნად შემცირდა, Lidar-ის გარდა, რობოტს დაემატა მრავალი ვიზუალური სენსორი
მთელი სხეულის 2D სიბრტყის აღქმიდან 3D გარემოს აღმოჩენაზე გადასასვლელად.

რევოლუციური 3D დაბრკოლებების თავიდან აცილების გადაწყვეტა უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ აღქმას და უფრო უსაფრთხო მიწოდებას.
ტრადიციულ 2D რადართან შედარებით, 3D სტერეო სენსორებს შეუძლიათ სწრაფად სტერეო მოდელირება მოახდინონ გარემომცველი გარემოს.
რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს უსაფრთხოების უბედური შემთხვევების ალბათობა.

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი დავალებების დაგეგმვის სისტემის საშუალებით, თითოეულ რობოტს შეუძლია პირდაპირ დაუკავშირდეს იმავე ქსელში არსებულ სხვა რობოტებს, რათა ოპტიმიზაცია გაუკეთოს მიწოდების ამოცანებს.